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Caso de uso

Gobernanza de IA & smart routing — cada respuesta citada, cada motor elegido para la tarea

IA regulada que cita sus fuentes, se supervisa a sí misma y dirige cada solicitud al especialista y al modelo adecuados — on-premise para datos sensibles, nube para máxima profundidad. Los guardarraíles en vivo ocultan los datos personales, exigen citas y mantienen a una persona en el bucle; cada acción queda en un rastro de auditoría inalterable.

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>90%
de las afirmaciones fundamentadas — cada respuesta contrastada con su fuente
2
motores enrutados automáticamente — on-prem (Qwen) · nube (Mistral)
En vivo
guardarraíles — ocultación de PII, exigencia de citas, persona en el bucle
Demo real del sistemaEscenario simulado
Demo en alemán, inglés y español
El punto de partida

Los chatbots genéricos alucinan, pierden la fuente y envían datos sensibles a una única nube. Los equipos regulados necesitan respuestas citadas, una elección deliberada del modelo y una separación estricta entre on-premise y nube.

Cómo funciona
1

Dirigido al especialista adecuado

Cada solicitud va al especialista y al modelo correspondientes — on-premise o nube.

2

Los guardarraíles en vivo actúan

Los guardarraíles ocultan datos personales y exigen citas en tiempo real.

3

Persona en el bucle, todo registrado

Donde hace falta decide una persona; cada acción queda en el rastro de auditoría inalterable.

El resultado
>90%
de las afirmaciones fundamentadas — cada respuesta contrastada con su fuente
2
motores enrutados automáticamente — on-prem (Qwen) · nube (Mistral)
En vivo
guardarraíles — ocultación de PII, exigencia de citas, persona en el bucle
Basado en

Exigencia de citas (>90% fundamentado), smart routing entre on-premise y nube, rastro de auditoría inalterable.

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Véalo en su propio caso de uso.

30 minutos, adaptados a su sector, marcos e integraciones. Se va con un escenario concreto, no con un bucle de ventas.