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XAI Feedback Operations

Wie Explainability-Feedback aus dem Chat im Admin ausgewertet und in Qualitaetsverbesserungen ueberfuehrt wird.

Was erfasst wird

XAI Feedback sammelt Rueckmeldungen aus dem Explainability-Panel im Chat. Im Fokus stehen Erklaerbarkeit, Quellenqualitaet und fehlender Kontext, nicht generische Like/Dislike-Signale.

  • Issue-Typen: too_general, wrong_source, missing_context, other
  • Admin-Route: /xai-feedback
  • Feedback-Herkunft: Chat Explainability Panel

Operativer Ablauf

Die Admin-Seite kombiniert KPI-Karten, Issue-Breakdown, Top-Agenten, Top-Quellen und eine durchsuchbare Tabelle mit Detailansicht. So lassen sich Muster schnell von Einzelfehlern unterscheiden.

Wiederkehrende Findings sollten immer in konkrete Massnahmen uebersetzt werden: Prompt-Anpassung, Retrieval-Fix, Source-Hygiene, Guardrails, Memory-Tuning oder Governance-Eskalation.

API-Oberflaeche

Die Daten werden ueber den API-Gateway-Route `chat_explain.py` bereitgestellt. Feedback ist tenant-spezifisch und kann fuer Superadmins tenant-uebergreifend ausgewertet werden.

  • POST /api/v1/chat/explain/feedback
  • GET /api/v1/chat/explain/feedback
  • GET /api/v1/chat/explain/feedback/stats