XAI Feedback Operations
Wie Explainability-Feedback aus dem Chat im Admin ausgewertet und in Qualitätsverbesserungen überführt wird.
Was erfasst wird
XAI Feedback sammelt Rückmeldungen aus dem Explainability-Panel im Chat. Im Fokus stehen Erklärbarkeit, Quellenqualität und fehlender Kontext, nicht generische Like/Dislike-Signale.
- Issue-Typen: too_general, wrong_source, missing_context, other
- Admin-Route: /xai-feedback
- Feedback-Herkunft: Chat Explainability Panel
Operativer Ablauf
Die Admin-Seite kombiniert KPI-Karten, Issue-Breakdown, Top-Agenten, Top-Quellen und eine durchsuchbare Tabelle mit Detailansicht. So lassen sich Muster schnell von Einzelfehlern unterscheiden.
Wiederkehrende Findings sollten immer in konkrete Maßnahmen übersetzt werden: Prompt-Anpassung, Retrieval-Fix, Source-Hygiene, Guardrails, Memory-Tuning oder Governance-Eskalation.
API-Oberfläche
Die Daten werden über die API-Gateway-Route `chat_explain.py` bereitgestellt. Feedback ist tenant-spezifisch und kann für Superadmins tenantübergreifend ausgewertet werden.
- POST /api/v1/chat/explain/feedback
- GET /api/v1/chat/explain/feedback
- GET /api/v1/chat/explain/feedback/stats